شناسایی دو زیرنوع جدید ام‌اس با هوش مصنوعی و آزمایش خون

به گزارش کلینی نیوز، شناسایی دو زیرنوع جدید ام‌اس با هوش مصنوعی و آزمایش خون، مرزهای دانش پزشکی را در مقابله با بیماری مولتیپل اسکلروزیس جابه‌جا کرده است.

به گزارش یورونیوز، تا پیش از این، درمان ام‌اس عمدتاً بر پایه علائم بالینی بود، اما این دستاورد جدید که حاصل تحلیل داده‌های MRI و نشانگرهای پروتئینی خون است، به پزشکان اجازه می‌دهد بر اساس زیست‌شناسی منحصربه‌فرد هر بیمار اقدام کنند.

محققان با استفاده از مدل یادگیری ماشین SuStaIn، داده‌های ۶۰۰ بیمار را بررسی کرده و به الگوهایی دست یافتند که پیش‌تر از دید چشم انسان پنهان مانده بود.

 یافته‌های آن‌ها که در نشریه پزشکی Brain منتشر شده‌اند، دو زیرنوع ام اس را نشان می‌دهند: «sNfL زودهنگام» و «sNfL دیرهنگام»

جزئیات فنی در شناسایی دو زیرنوع جدید ام‌اس

در این پژوهش، دانشمندان بر پروتئینی به نام زنجیره سبک نوروفیلامنت (sNfL) تمرکز کردند که هنگام تخریب سلول‌های عصبی در خون آزاد می‌شود. این کشف دو الگوی زیستی متمایز را معرفی کرده است:

۱. زیرنوع sNfL زودهنگام (تهاجمی)

در این گروه، سطح بالای پروتئین در همان ابتدای بیماری مشاهده می‌شود. هوش مصنوعی نشان داد که در این بیماران، جسم پینه‌ای مغز (رابط دو نیمکره) به سرعت آسیب می‌بیند. این افراد نیازمند درمان‌های بسیار تهاجمی و پایش مداوم هستند تا از تخریب گسترده بافت مغزی جلوگیری شود.

۲. زیرنوع sNfL دیرهنگام (تدریجی)

در این الگو، پیش از افزایش سطح پروتئین در خون، کوچک‌شدن مغز در نواحی قشر لیمبیک رخ می‌دهد. آسیب‌های عصبی در این زیرنوع دیرتر نمایان می‌شوند، بنابراین استراتژی درمانی در اینجا باید بر محافظت از سلول‌ها و کند کردن روند تحلیل‌رفتگی تمرکز داشته باشد.

اهمیت راهبردی شناسایی دو زیرنوع جدید ام‌اس 

دکتر آرمان عشاقی، پژوهشگر ارشد این مطالعه در UCL، معتقد است ام‌اس یک بیماری واحد نیست و دسته‌بندی‌های فعلی نمی‌توانند تغییرات بافتی را به درستی توضیح دهند.

شناسایی دو زیرنوع جدید ام‌اس با هوش مصنوعی و آزمایش خون به پزشکان کمک می‌کند دقیقاً بفهمند هر بیمار در چه مرحله‌ای از مسیر بیماری قرار دارد. این یعنی پایان دوران «آزمون و خطا» در تجویز داروهای گران‌قیمت ام‌اس.

در حال حاضر برای نوع عودکننده ام‌اس حدود ۲۰ گزینه درمانی وجود دارد، اما بسیاری از بیماران به دلیل تشخیص نادرست زیرنوع بیماری، زمان طلایی درمان را از دست می‌دهند.

انجمن ام‌اس این پیشرفت را هیجان‌انگیز توصیف کرده و تاکید دارد که هرچه درک ما از زیست‌شناسی بیماری دقیق‌تر شود، احتمال یافتن درمان‌هایی که پیشرفت بیماری را به طور کامل متوقف کنند، بیشتر خواهد شد.

با تجهیز مراکز درمانی به این مدل‌های هوش مصنوعی، آینده‌ای روشن‌تر برای میلیون‌ها مبتلا به ام‌اس رقم خواهد خورد.